最近，一款问世不到一周的AI聊天机器人以光速走红，疯狂程度赶上了一只羊。
甚至因为对中文的高度支持，国内科技圈都被它刷屏了。
很多人深陷其中，无法自拔就连马斯克也不忘调侃这个人民疯狂的现象
我想这位见多识广的穷友已经猜到他是OpenAI的新产品ChatGPT。
此前，OpenAI已经发布了一款新机型DALLmiddote，可以直接从文字生成图像，打破自然语言和视觉之间的次生壁障AI圈欢呼，二次元猿欣喜若狂
从被AI画得惊艳到现在，Tik Tok已经开始充分利用AI卡通脸了人工智能似乎正在以一种非常新的方式入侵穷朋友的生活
这一次OpenAI真心诚意的做了ChatGPT，甚至直接拿Rdquo，代表先进生产力的科技巨头，开刀，直指谷歌的基础搜索业务。
这不是标题党的噱头，而是最近一个Twitter博主的突破。
日前，当一位名叫josh的博主向ChatGPT反馈他每日向谷歌提出的问题时，他发现:AI对话模型ChatGPT 答案居然炸了谷歌搜索结果。
为此，他高呼:谷歌死了。
更何况这种激进的观点甚至得到了2.2w网友的支持。
为了赶上这波AI，差评君带着黑眼圈连夜尝试一次手术后，我觉得自己成功见证了历史
ChatGPT的出现基本上宣告了人工智能的对话模型开始对大规模，细粒度的问题给出普遍安全的答案。
简单来说，人工智能的大对话模型可以达到基本不出错的程度。
有网友问ChatGPT:说说2015年哥伦布来美洲的故事吧。
ChatGPT不仅会指出问题的错误哥伦布不能活到2015 这种假设也可以自动将问题理解为假设场景，创造性地想象哥伦布生活在当代场景中。
既融合古今，又有批判性思维其语言表现力和思想深度令人钦佩
于是，为了直观的反映这种差距，有网友特意拿我们这位人工智能的菜鸟做了一个智商测试，结果显示平均智商83。
还没完呢甚至在某些领域，ChatGPT已经完全领先于大多数人类
Python社区最有影响力的领导者和开发者之一Anaconda的首席执行官王蒙杰说:我刚刚与ChatGPT就现代物理学的历史进行了20分钟的交谈如果我高中大学期间有这样的老师，helliphellipOMG .我觉得基本上可以重新审视大规模教育这个概念我们所知的大学将不复存在
当然，ChatGPT真正神奇的地方是代码。当用户命令ChatGPT查找程序的bug时，
它不仅能清楚地描述bug及其原因，还能自动修复bug并编写正确的程序:
许多extranet开发者在试验中声称ChatGPT为他们的技术问题提供了非常详细的解决方案。
最疯狂的是，ChatGPT甚至不拒绝用一整个程序把你缝成小狗。
ChatGPT的前身GPT—3长期以来一直被微软用于编程软件开发者只需要在App中说明想要实现什么功能，就可以自动生成代码
这不是聊天机器人，而是无情的编程应答机。
但是，为了不给你人工智能时代即将到来的错觉，我们还是先给你泼一盆冷水吧。
有生之年能不能看到强人工智能，还是个难题。
据内部人士透露，ChatGPT只是经过一些算法的修改，更擅长处理常规问题。
这就像所谓的网络俚语和算命的魔力一样它服务于用户体验
那么，这样一个看似完美的AI能否成功取代谷歌呢这其实是一个开放式的问题
与其说ChatGT人工智能有多先进，不如说它在搜索业务上优于谷歌，而是说AI正在以一种非常新的方式改变搜索引擎业务的生态。
我们知道，目前主流的搜索引擎，比如Google，都是基于搜索问题本身，但是它们有一个很大的局限性:用户有时无法清晰地描述自己的问题。
正是如此，ChatGPT才能与用户互动，在充分挖掘用户真实需求的基础上提出解决方案。
是什么，专家解答Ldquo面对面我们的专家是否更贴近用户需求触及用户痛点怎么办
在这个基础上，通过算法给ai加一点点温度，简直就是王炸。
才第五天，就出现了大量把ChatGPT嵌入Google的插件这里有ChatGPT自己的作品吗我很期待
不得不承认，这可能是未来搜索引擎的新范式，ChatGPT可能会引领一场伟大的革命！
虽然，通过发布DALLmiddot而ChatGPT这两个拳头产品，OpenAI似乎在一年之内就迅速占领了生成式AI的高地。
但是，你当然不能把谷歌当成这个领域的祖师爷。
2015年，谷歌推出了DeepDream，开创了人工智能基于文本生成图像的先河此时OpenAI刚刚成立
7年后，OpenAI搭载了DALLmiddote冲出了圈子ChatGPT让OpenAI在人机一体化领域又向前迈进了一步
很显然，在火生AI领域，谷歌彻底被打败了。
有了钱和先发优势，谷歌的好牌是怎么断的真的很好奇
对此，来自谷歌母公司Alphabet的工程师hncel是这样解释的:
像GPT这样的大型语言模型是Google的主要研究领域之一，有大量相当明显的应用它们可用于回答查询，索引信息等
但是很明显，Google认为在最大的产品中实际使用这些语言模型的经济性并不成熟。
说白了，谷歌有足够的技术储备，但觉得生成式人工智能作为通用人工智能并不是很赚钱，所以战略性放弃。
这使得即使是DeepMind最著名的专用人工智能AlphaFold DB也几乎准确预测了所有已知的蛋白质结构，彻底引领了生物学的革命。
依然改变不了与OpenAI在通用AI上的差距，因为AlphaFold DB的所有技能点都集中在蛋白质结构预测上。
投资者限制了谷歌的想象力。
在这方面Open要幸运得多首先，他是一家为通用AI而生的非盈利公司
OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever表示:一个真正的AI应该能够解决你给它的任何问题。
其次，经过19年与微软的合作，我们获得了丰富的技术支持和资金。
最夸张的是，连上帝都站在OpenAI这边。
最近AI科学家发现了一个大模型从量变到质变的节点，使得OpenAI在通用人工智能领域更强。
研究表明，在学习效率和可靠性方面，10亿个参数左右的大模型会得到突飞猛进的提升，放大了open ai 1750亿个参数的大模型的优势。
同时Google推出的语言模型MT5只有130亿左右的参数，大家可以弥补一下缺口。
尽管有着深厚的传统，谷歌仍在不断追赶。
全网惊艳的DALLmiddotE发布仅一个月后，谷歌就给gallants送去了一个叫Imagen的选手。
但是我受不了杀了OpenAI图像场之后，马上出来了ChatGPT
事实上，谷歌的例子生动地告诉我们，在人工智能领域，即使是传统的体验也有些无力。
新时代的到来不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼谁也不能保证下一匹黑马不被干掉
人工智能，永远是惊喜，永远让人热泪盈眶。
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